Análise do Capture One 23 Beta 2: recursos excelentes chegando!

Depois de mudar do Adobe Lightroom Classic no ano passado, gostei de como o Capture One Pro processa arquivos brutos. Eu particularmente gosto de sua ciência de cores e de como eles trabalham com imagens subexpostas muito melhor do que o Lightroom. Mas o Capture One demorou a trazer alguns recursos para seu repertório em comparação com outros softwares. A Adobe está avançando agora com ferramentas habilitadas para IA que simplificam a edição para a pessoa comum. Além disso, não é como uma década atrás; existem vários softwares de processamento de imagem competindo por sua atenção. Pelo que vi na versão mais recente do Capture One Beta, existem algumas adições agradáveis. Só espero que eles acelerem sua P&D e continuem adicionando recursos mais rapidamente.

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O Capture One para iPhone será lançado ainda este ano. Embora ainda não tenhamos uma lista abrangente de recursos, ele provavelmente terá muitos recursos que o Capture One para iPad oferece. É ótimo ver este aplicativo sendo lançado e espero que isso signifique que os usuários do Android também podem esperar um aplicativo em breve. Porque também merecemos uma excelente alternativa ao Lightroom Mobile, não é mesmo? Não há informações se a versão para iPhone será gratuita, se terá um plano de assinatura diferente ou se será incluída na versão para iPad.

Testamos a versão beta do Capture One Pro 23 (16.2) no meu Macbook Air M1. O tethering sem fio foi testado com um Fujifilm XH2s que nos foi emprestado pela Fujifilm. Outros recursos foram testados usando arquivos raw e jpg de várias câmeras Nikon minhas.

Portanto, a versão para desktop do Capture One Pro está sendo lançada com vários novos recursos. A maioria deles foi projetada para reduzir significativamente o tempo de edição. Depois de testá-los por um tempo agora, posso dizer com certeza que as novas ferramentas definitivamente ajudam nisso. Particularmente o último recurso de nossa análise, que é de longe o mais útil para mim.

A próxima versão do Capture One 23 (16.2) incluirá pela primeira vez suporte para tethering sem fio para câmeras Fujifilm. Existem apenas três câmeras suportadas no momento do lançamento:

Estou surpreso que nenhuma câmera Fujifilm com montagem GFX tenha sido incluída no primeiro lançamento da próxima versão do Capture One. Eu acho que eles precisam de mais tempo para obter esses arquivos de formato médio de tamanho grande sem nenhum atraso ou perda.

O Capture One Beta já estava em execução quando conectei os XH2s à mesma rede Wifi do meu Macbook. Pude ver os XH2s na lista suspensa de câmeras no módulo Tether quase imediatamente depois.

No entanto, não consegui ver o feed ao vivo dos XH2s aparecendo no Capture One na janela Live View. Ainda consegui acionar a câmera do Macbook.

A câmera foi configurada para as configurações de arquivo Raw + Fine jpeg. O primeiro clique que dei travou o software. Não é um bom sinal, pensei comigo mesmo. Essas coisas acontecem com as versões beta, é claro, e felizmente não houve travamento no restante dos testes. Eu (sem fio) conectei a câmera novamente e disparei uma série de fotos.

Em média, o arquivo raw levou cerca de 12 segundos para encontrar o caminho sem fio para a pasta tether no meu Macbook. O arquivo jpeg o seguiu cerca de 2 a 3 segundos depois. Não é muito rápido no momento, mas sem dúvida o Capture One melhorará isso em iterações futuras. Um recurso conveniente de se ter; esperamos que mais câmeras Fujifilm sejam adicionadas a esta lista.

Aqui está algo que os fotógrafos que treinam principalmente suas lentes em assuntos vivos achariam muito útil. Chama-se Face Focus, mas é mais provável que você o use como uma ferramenta de foco para os olhos. Ele está disponível na janela Importar e o recurso Cull View foi introduzido há alguns meses. A maioria de nós tem problemas para selecionar as imagens em nossas sessões porque muitas vezes temos que ampliar individualmente cada foto para ver se os olhos dos sujeitos estão em foco. A ferramenta Face Focus está prestes a tornar essa tarefa muito mais rápida, introduzindo uma janela útil na parte superior das janelas Importador e Seleção.

O software (suponho que usando algum treinamento de IA) identifica rostos humanos de forma inteligente em suas fotografias e mostra uma pequena visualização quadrada deles em ambas as janelas mencionadas. Em meu teste beta, observei que os rostos de animais (pelo menos gatos) não estavam sendo detectados.